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機(jī)器人遠(yuǎn)程專家診斷協(xié)同平臺(tái)解決方案
告別科幻，AI已來
時(shí)間：2016-12-06
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經(jīng)過60年技術(shù)、硬件和數(shù)據(jù)的積累，曾經(jīng)科幻的人工智能（AI）如今已真正進(jìn)入了現(xiàn)實(shí)世界。AI也成為Google這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭最為優(yōu)先的戰(zhàn)略方向。
“為什么到現(xiàn)在Siri還顯得那么愚蠢呢？為什么它的能力那么有限？為什么它會(huì)經(jīng)常搜索出沒用的結(jié)果？上一次Siri說出讓你滿意的答案、采取令你驚喜的行動(dòng)，是什么時(shí)候的事？”10月12日，69歲的美國(guó)資深技術(shù)撰稿人Walt Mossberg（莫博士）在Recode寫了一篇文章，痛斥蘋果Siri毫無進(jìn)步，已經(jīng)落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
作為已故蘋果創(chuàng)始人喬布斯的好友，莫博士的這些抱怨也許是在為這家公司的未來?yè)?dān)憂—語(yǔ)音助手是最能夠體現(xiàn)一家公司人工智能水平的產(chǎn)品，而擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的Siri現(xiàn)在狀況不妙。
就在一周之前，蘋果最主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Google發(fā)布了一款和Siri類似的語(yǔ)音助手產(chǎn)品Google Assistant。莫博士做了個(gè)語(yǔ)音助手的對(duì)比評(píng)測(cè)，稱向Google語(yǔ)音助手輸入同樣的語(yǔ)言指令，響應(yīng)速度和內(nèi)容精確度都比Siri高得多：“當(dāng)我問Siri它的老板蒂姆·庫(kù)克是誰時(shí)，它搜索出了我手機(jī)里的蒂姆·庫(kù)克的聯(lián)系方式。但當(dāng)我在三星S7上問Google語(yǔ)音助手同樣的問題時(shí)，它理解了我的問題并直接為我打開了蒂姆·庫(kù)克的維基百科首頁(yè)。只有當(dāng)我向Google語(yǔ)音助手發(fā)出‘給蒂姆·庫(kù)克發(fā)郵件’時(shí)它才會(huì)采取Siri那種搜索結(jié)果。”
在10月初的這場(chǎng)發(fā)布會(huì)上，Google發(fā)布了包括Pixel手機(jī)、智能家居設(shè)備Google Home和虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備Daydream等多款硬件產(chǎn)品，這些產(chǎn)品中都內(nèi)置了Google Assistant，成為Google產(chǎn)品的靈魂。Google CEO桑達(dá)爾·皮查伊認(rèn)為這些全新硬件產(chǎn)品的核心優(yōu)勢(shì)就是其帶有的Google Assistant功能—人們只要對(duì)這個(gè)虛擬助手喊一聲“OK Google”，就能獲得不同的信息和服務(wù)。他還計(jì)劃在所有的Android手機(jī)上都加上這一功能。
“我們正在從移動(dòng)優(yōu)先的世界進(jìn)入人工智能（AI）優(yōu)先的世界。”在發(fā)布會(huì)上，桑達(dá)爾·皮查伊宣布人工智能是公司最優(yōu)先的戰(zhàn)略。
實(shí)際上，人工智能已經(jīng)滲透到Google內(nèi)部的各個(gè)層面。2012年，Google與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目只有2個(gè)，而2015年卻已經(jīng)超過1500個(gè)，包括Android、Google Apps、藥物開發(fā)、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等多個(gè)Google自有產(chǎn)品。
人工智能這一概念在1950年代就已經(jīng)出現(xiàn)，但過去幾年的技術(shù)進(jìn)步使得人工智能開始真正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。10月中旬，Google DeepMind在《自然》雜志上發(fā)布了一篇論文，宣布開發(fā)了一種名為“DNC”（可微分神經(jīng)計(jì)算機(jī)）的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)AI系統(tǒng)擁有“短期記憶”，可處理復(fù)雜的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。它能理解人類編造的故事，從家譜中理清人物關(guān)系，還能看懂倫敦的地鐵線路圖。
這一技術(shù)將會(huì)把人工智能推向另一個(gè)層面。“目前機(jī)器學(xué)習(xí)的最大挑戰(zhàn)是神經(jīng)系統(tǒng)的理論分析（Neuro Network Reasoning），即便是AlphaGo，也還是基于歷史經(jīng)驗(yàn)，只是更復(fù)雜一些，但DeepMind最近發(fā)表的那個(gè)能看懂地鐵線路圖的技術(shù)就具有了非常基礎(chǔ)的理論分析能力了。”人工智能創(chuàng)業(yè)公司re:infer聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Edward Challis對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
不僅僅是將人工智能作為最重要的戰(zhàn)略方向，硅谷的巨頭們?cè)谶^去幾年中圍繞人工智能也展開了收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)調(diào)研公司CB Insights的數(shù)據(jù)，自2011年以來有超過75億美元的資金被投入到人工智能領(lǐng)域，而過去兩年內(nèi)的資金就占到60億美元。自2011年以來，有接近140家從事人工智能技術(shù)的公司被收購(gòu)，其中40起收購(gòu)發(fā)生在2016年。Google以11家的收購(gòu)量排名第一，英特爾和蘋果并列第二。英特爾光是在今年就收購(gòu)了3家公司，越來越龐大的數(shù)據(jù)處理需求對(duì)電腦性能和處理能力來說也是重大的挑戰(zhàn)，這家芯片廠商希望通過在人工智能上的投入來確保自己在未來尖端電腦市場(chǎng)上的地位。
為了人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，F(xiàn)acebook挖來了被稱為人工智能三巨頭之一的Yann LeCun，職位是Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。他曾經(jīng)對(duì)媒體回憶扎克伯格來聘請(qǐng)他時(shí)談到對(duì)Facebook接下來20年的計(jì)劃，認(rèn)為人工智能會(huì)在人和數(shù)字溝通中扮演重要的角色。
蘋果也從卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)挖走了人工智能的專家Russ Salakhutdinov。CEO蒂姆·庫(kù)克接受《日本經(jīng)濟(jì)新聞》采訪時(shí)說iPhone的未來就在人工智能上，蘋果會(huì)以多種方式向人工智能投資，并且會(huì)在日本建立研發(fā)基地研究人工智能和其他技術(shù)。
“在過去，許多標(biāo)普500強(qiáng)CEO希望自己能早點(diǎn)意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要性。我想從現(xiàn)在開始的今后5年也會(huì)有一些標(biāo)普500強(qiáng)CEO后悔沒有早點(diǎn)思考自己的AI戰(zhàn)略，”在曾經(jīng)負(fù)責(zé)建立Google大腦、現(xiàn)任百度首席科學(xué)家的吳恩達(dá)看來，互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)比喻已經(jīng)不足以形容AI及深度學(xué)習(xí)的隱含意義。“AI就是新的電力。僅僅一百年前，電力就變革了一個(gè)又一個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在AI也會(huì)做同樣的事情。”
2016年3月，在一場(chǎng)五番棋比賽中，DeepMind開發(fā)的AlphaGo戰(zhàn)勝了韓國(guó)圍棋高手李世石，成為第一個(gè)打敗圍棋職業(yè)九段棋手的電腦圍棋程序。由于本身的復(fù)雜性，圍棋一直是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的難題，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石被認(rèn)為是人工智能研究的一項(xiàng)標(biāo)志性進(jìn)展。
不僅是技術(shù)上，這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)也將人工智能的概念推銷給了更多的普通用戶。DeepMind的CEO Demis Hassabis稱，總共有超過1億人觀看了AlphaGo和李世石的對(duì)決。
但在此之前，人工智能這一概念實(shí)際上已經(jīng)存在了60年。就連Remi El-Ouazzane在接受《第一財(cái)經(jīng)周刊》采訪的時(shí)候也說到，他在2013年加入的芯片公司Movidius在2006年成立時(shí)也經(jīng)歷了很長(zhǎng)一段時(shí)間的摸索，Movidius所做的是低功耗視覺識(shí)別芯片，它的客戶包括Google的Tango手機(jī)和無人機(jī)公司大疆。
人工智能的歷史最早可以追溯到艾倫·圖靈的論文《機(jī)器能思考嗎》，他提出了著名的圖靈測(cè)試來定義機(jī)器如何智能。1956年，在常青藤大學(xué)之一達(dá)特茅斯舉辦的一次研討會(huì)上，John McCarthy、Marvin Minsky和Claude Shannon匯總并整理了信息學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)理邏輯的理論，提出“人工智能”這個(gè)名詞。當(dāng)時(shí)不少參會(huì)者預(yù)言未來將會(huì)有和人類同等智能水平的機(jī)器出現(xiàn)，也帶動(dòng)了政府支持人工智能項(xiàng)目。但當(dāng)時(shí)的CPU運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)量都不足以支撐這個(gè)偉大的夢(mèng)想。從1973年開始，直到1990年代初期，人工智能領(lǐng)域的研究方向和獲得的投資都?xì)v經(jīng)曲折。
對(duì)普通人來說，最熟悉的轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在1997年5月，IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2005年，由斯坦福大學(xué)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的無人駕駛汽車獲得DARPA挑戰(zhàn)賽的第一名。
Long-time Tech記者M(jìn)ichael Copeland曾發(fā)表文章分析人工智能技術(shù)發(fā)展的歷程。其中梳理了我們最常聽到的三個(gè)名詞：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。
他認(rèn)為，人工智能從1950年代被提出時(shí)就存在。當(dāng)時(shí)的人工智能分為“強(qiáng)人工智能”和“弱人工智能”。前者意味著機(jī)器無所不能，并且可以像人一樣思考；后者則是指執(zhí)行一項(xiàng)特定任務(wù)的技術(shù)。至于如何實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)，則屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。在Michael Copeland的解釋中，機(jī)器學(xué)習(xí)的基本做法是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件作出決策和預(yù)測(cè)。而深度學(xué)習(xí)則從2010年后開始流行，它被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支。維基百科對(duì)它的解釋是，“試圖使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象的算法”。它的流行有賴于發(fā)生在2012年的標(biāo)志性事件，也是今天所有發(fā)生在硅谷的人工智能事件的基礎(chǔ)。
這一年，多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton帶隊(duì)的實(shí)驗(yàn)室參加圖片分類競(jìng)賽ImageNet，他們使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)打敗Google，實(shí)現(xiàn)了85%的準(zhǔn)確率。同一年，當(dāng)時(shí)由斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)負(fù)責(zé)的Google大腦（Google Brain）在無外界干涉的情況下在圖片中識(shí)別了貓。
隨后Geoffrey Hinton在2013年加入了Google，他創(chuàng)辦的DNNresearch公司被Google收購(gòu)。與他一起提出可行深度學(xué)習(xí)理論的LeCun去了Facebook，也就有了前面提到的那段對(duì)扎克伯格的回憶。
百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Adam Coates對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，百度也是在那個(gè)時(shí)候開始意識(shí)到ImageNet中Geoffrey Hinton團(tuán)隊(duì)所使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)一定是未來的趨勢(shì)，開始組建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。
硅谷著名投資人、Andreessen Horowitz合伙人Marc Andreessen說，“2012年時(shí)，計(jì)算機(jī)在識(shí)別圖片方面變得比人更好了。這是一場(chǎng)真正的競(jìng)賽。”
技術(shù)公司再一次向人工智能研究和應(yīng)用傾注資金和人才。這一次，人工智能研究不再需要看政府的臉色，它只要能給技術(shù)公司的商業(yè)藍(lán)圖加分就可以了。如今全球最具影響力的技術(shù)公司無論在資金還是人力方面都具有過去商業(yè)機(jī)構(gòu)無可比擬的能力。
從現(xiàn)在的角度來看，人工智能領(lǐng)域最重要的收購(gòu)之一發(fā)生在2014年。當(dāng)時(shí)Google花費(fèi)4億美元收購(gòu)英國(guó)人工智能公司DeepMind。正是這場(chǎng)收購(gòu)，為兩年后人們?cè)俅慰吹?ldquo;人機(jī)大戰(zhàn)”做了準(zhǔn)備。
自從DeepMind被收購(gòu)之后，倫敦大學(xué)學(xué)院，也就是DeepMind創(chuàng)始人所在的大學(xué)，研究人工智能方向的人數(shù)一下子翻了倍。“我根本沒辦法留住我的研究生，大公司希望在畢業(yè)之前就把他們搶到手。”一位來自倫敦大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的教授對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，他自己也手握好幾封來自技術(shù)公司的offer。
每年12月在加拿大召開的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議現(xiàn)在成了人工智能界的達(dá)沃斯峰會(huì)，去年的參會(huì)人數(shù)達(dá)到3800人，是2010年的3倍。
盡管目前還沒有確切的數(shù)字顯示有多少學(xué)者加入了大公司，但還是可以從一些側(cè)面報(bào)告中看出這一趨勢(shì)的端倪。光是在“深度學(xué)習(xí)”這一領(lǐng)域，發(fā)表論文的作者擁有大公司背景的占比從2012年的不到20%增長(zhǎng)到2014年接近40%。曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)全職執(zhí)教、目前負(fù)責(zé)百度人工智能研究的百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為技術(shù)巨頭有兩個(gè)讓他們無法拒絕的優(yōu)勢(shì)：強(qiáng)大的電腦功率，以及海量的數(shù)據(jù)，這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)研究最重要的資源。
（亞馬遜的人工智能設(shè)備Echo的銷量已經(jīng)突破300萬臺(tái)）
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane第一次聽說Amazon Echo的時(shí)候，后者還只是亞馬遜硬件研發(fā)中心Lab 126里的一個(gè)概念，當(dāng)時(shí)這個(gè)做了多年產(chǎn)品管理的法國(guó)人對(duì)一個(gè)能和人對(duì)話的設(shè)備還很懷疑。
他沒想到，這款2011年開始研發(fā)、2014年11月正式發(fā)布的人工智能產(chǎn)品Amazon Echo后來的銷量能夠突破300萬臺(tái)（截至2016年4月，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)CIRP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）。
Amazon Echo和它內(nèi)置的語(yǔ)音助手Alexa不僅代表著亞馬遜對(duì)人工智能業(yè)務(wù)的計(jì)劃，還在某種程度上推動(dòng)了一場(chǎng)圍繞著人工智能的技術(shù)與商業(yè)之戰(zhàn)。
類似的產(chǎn)品幾乎已經(jīng)成了硅谷技術(shù)公司的標(biāo)配。Google有與Amazon Echo正面競(jìng)爭(zhēng)的智能設(shè)備Google Home，內(nèi)置的人工智能助手Google Assistant也打算變成人類的新的“家庭成員”。
微軟、Facebook、蘋果雖然沒有做智能音箱，但也都有自己的人工智能助手。微軟發(fā)布Cortana是在2014年4月。Facebook暫時(shí)還沒有一個(gè)會(huì)說話的助手，但是在Messenger軟件里有一個(gè)叫M的小機(jī)器人。蘋果實(shí)際上動(dòng)作最早，2010年就收購(gòu)了Siri并從iPhone 4s開始將其植入手機(jī)。
對(duì)人工智能的應(yīng)用，人們往往第一反應(yīng)是人工智能助手。由于以Google、亞馬遜為代表的技術(shù)公司都在想辦法讓自己的語(yǔ)音助手介入人們的實(shí)際生活中，Adam Coates認(rèn)為這是由于未來所有設(shè)備都聯(lián)網(wǎng)，人工智能會(huì)在某種程度上改變?nèi)藗兒蜋C(jī)器交互的方式，也減少使用機(jī)器的麻煩。“你看大部分微波爐的用戶界面都不一樣，按鈕也都不一樣，以后通過人工智能和語(yǔ)音操作就很容易，”他說，“另一方面，現(xiàn)在大部分的設(shè)備都需要用手機(jī)來控制，這個(gè)操作在某些場(chǎng)景里有點(diǎn)奇怪，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)想讓不同的機(jī)器都有能力來理解人的意圖。”
在回答莫博士對(duì)Siri的批評(píng)時(shí)，Adam Coates這個(gè)曾在斯坦福學(xué)習(xí)和研究了12年計(jì)算機(jī)的業(yè)內(nèi)人士說，其實(shí)對(duì)人工助手提問讓它回答，這是自然語(yǔ)言識(shí)別的問題。對(duì)大多數(shù)公司來說，即便有完美的自然語(yǔ)言技術(shù)，怎么理解人的意圖仍然是個(gè)需要努力的問題，“我們目前還處于很早的階段”。
這樣就解釋了為什么Google Assistant被視為對(duì)Google搜索的改進(jìn)。而這需要強(qiáng)大的智力支持—據(jù)說亞馬遜的Echo團(tuán)隊(duì)超過1500人。
你可能看不到一些大公司產(chǎn)品背后正在因?yàn)槿斯ぶ悄芏l(fā)生改變。例如Facebook可以通過臉部識(shí)別認(rèn)出朋友是誰，然后讓你給朋友們發(fā)照片，同時(shí)用來管理Facebook的數(shù)據(jù)。Google也是如此，今年7月Google發(fā)布報(bào)告稱，通過人工智能技術(shù)，Google數(shù)據(jù)中心的能效提高了15%。
它們更在意的是誰能先抓住下一個(gè)機(jī)會(huì)。Google、Facebook、亞馬遜、微軟和百度都紛紛開放了自己的人工智能平臺(tái)，以吸引第三方開發(fā)者。
初創(chuàng)公司也可以借助大公司的力量將自己的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。“被英特爾收購(gòu)最大的好處是我們可以將產(chǎn)品規(guī)?；?，我們只有一個(gè)銷售，而英特爾有多少銷售？”Remi El-Ouazzane對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。這家成立于2006年的低功耗視覺識(shí)別芯片的創(chuàng)業(yè)公司今年被英特爾收購(gòu)。
根據(jù)El-Ouazzane預(yù)計(jì)，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域里有90%的公司都在做平臺(tái)應(yīng)用層面的東西。“這是大公司在為這個(gè)領(lǐng)域賦能，因?yàn)樽鋈斯ぶ悄苄枰鼜?qiáng)的基本架構(gòu)，小公司在這種平臺(tái)上部署應(yīng)用就可以了。”
最激進(jìn)的還是Google。2016年夏天的Google開發(fā)者大會(huì)上，讓人們沒想到的是Google發(fā)布了芯片Tensor Processing Unit（TPU），Google官方宣布這是專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的芯片，每秒鐘能執(zhí)行更多的操作。與此同時(shí)，Google還宣布將其機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow免費(fèi)開源，你可以把它理解為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Android，當(dāng)時(shí)Google前CEO埃里克·施密特在一次公開會(huì)議上表示，TensorFlow能在Google之外發(fā)揮更大的作用。Google希望通過開源讓機(jī)器學(xué)習(xí)的社區(qū)更快地交流，加速整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。
不過相比面對(duì)普通消費(fèi)者，工業(yè)使用人工智能似乎對(duì)人的工作生活影響更大。
例如無人駕駛汽車和其他硬件。運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)采集、分析，以及做出行動(dòng)，都是無人駕駛汽車從2009年Google打算把它做成一個(gè)產(chǎn)品至今仍在“學(xué)習(xí)”的。Google大腦的負(fù)責(zé)人Jeff Dean曾在接受媒體采訪時(shí)提到無人駕駛十分依賴機(jī)器學(xué)習(xí)。英特爾在2016年CES上展示的可以避開障礙物的無人機(jī)也是因?yàn)橛⑻貭柕腞ealSense技術(shù)可以通過識(shí)別周圍的物理環(huán)境分析情況。
在提高工作和生產(chǎn)效率方面，人工智能的作用已經(jīng)得到證明。利用人工智能對(duì)用戶的問題做出分析和反饋的創(chuàng)業(yè)公司re:infer已經(jīng)看到它的客戶因使用自己的產(chǎn)品而出現(xiàn)勞動(dòng)力部署的變化。“過去閱讀用戶反饋的工作是由人工完成，兩周的工作量在人工智能的幫助下半小時(shí)就能解決。”Edward Challis對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
這甚至造成了人類對(duì)失業(yè)的恐慌。在AlphaGo勝利后，機(jī)器是不是會(huì)取代人一時(shí)間成為熱門話題。一些簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)已經(jīng)被機(jī)器人取代，例如打掃衛(wèi)生、安全檢查等等?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》發(fā)表文章稱機(jī)器和人將會(huì)“合并”（merge），Google的高級(jí)副總裁Diana Greene最近在硅谷的一次公開活動(dòng)上說她不認(rèn)為這一天會(huì)到來，有許多事情人的智慧可以做得更好，而且是人工智能做不了的。
該如何設(shè)定這個(gè)邊界，已經(jīng)變成了我們這個(gè)時(shí)代技術(shù)公司的社會(huì)責(zé)任之一。
今年9月底，Google、Facebook、亞馬遜、IBM和微軟共同組建了一個(gè)10人委員會(huì)“利于人類和社會(huì)的人工智能聯(lián)盟”，來確保人工智能技術(shù)安全透明地發(fā)展、道德自律，以及人類如何最佳地利用這方面的技術(shù)。另一方面，全球第一家人工智能智庫(kù)Leverhulme的未來智能研究中心10月17日在英國(guó)劍橋成立，這個(gè)研究中心的任務(wù)就是集合不同領(lǐng)域的專家來解決人工智能所引發(fā)的各種問題，涉及像什么是人工智能這樣的基礎(chǔ)問題，以及道德和法律問題，比方說人工智能殺了人，該由誰負(fù)責(zé)等。
一輛無人駕駛汽車已經(jīng)會(huì)避免撞到行人，設(shè)想一下現(xiàn)在這輛車子兩邊都有騎自行車的人，而只有右邊那個(gè)人戴了安全帽，那這時(shí)車子應(yīng)該向右拐以避免撞到左邊那個(gè)沒戴安全帽的人嗎？盡管這樣的行為意味著對(duì)安全騎車的懲罰。Leverhulme未來智能研究中心執(zhí)行總監(jiān)Stephen Cave拋出這樣的問題。“從很早開始人類就在思考什么是道德上的對(duì)與錯(cuò)，現(xiàn)在等到我們把這些概念編程給機(jī)器的時(shí)候，我們才意識(shí)到，我們自己都還沒想通呢。”
該中心的研究總共分為9個(gè)項(xiàng)目，其中既有人工智能技術(shù)方面的研究，也有對(duì)法律、政治、心理學(xué)上的研究，一些研究成果還會(huì)以代碼的形式發(fā)表，因而機(jī)器也能學(xué)習(xí)。其中有一個(gè)項(xiàng)目名為“智能的種類”是目前人工智能領(lǐng)域研究不深的類別，這個(gè)項(xiàng)目的主管Marta Halina是大猩猩認(rèn)知研究的專家，盡管這個(gè)項(xiàng)目看起來很理論，但卻很有實(shí)際意義。
“現(xiàn)在人們?cè)谡劦饺斯ぶ悄艿臅r(shí)候，總是會(huì)把它擬人化，這是受很多科幻電影的影響。但真實(shí)的人工智能是，它們根本不像人。在通用人工智能出現(xiàn)之前，我們會(huì)先接觸到大量的窄域人工智能。所以我們需要把人工智能細(xì)分化，可以是自然語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別或是理論能力，然后判斷出哪些方面是重要的，哪些方面是不重要的，從而為人工智能的發(fā)展設(shè)計(jì)一個(gè)進(jìn)化圖。”Cave對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
Phrasee是一家通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)來優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷時(shí)品牌訊息的傳遞和溝通的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其CEO Parry Malm認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域目前有兩個(gè)最大的挑戰(zhàn)，“一個(gè)是技術(shù)方面怎么讓它更聰明，這是每家公司都在努力做的事情；另一點(diǎn)是商業(yè)化，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多公司發(fā)表了眾多研究論文，看起來很強(qiáng)大，但卻毫無商業(yè)化的方向”。Parry Malm對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，“你可以對(duì)Amazon Echo說，Alexa，幫我把燈關(guān)了。它會(huì)自動(dòng)幫你關(guān)燈，但其實(shí)你自己站起來關(guān)個(gè)燈并不是什么麻煩的事情。所以必須得找到市場(chǎng)離開它就不行了的那個(gè)點(diǎn)，這樣才會(huì)有未來。”
“說人工智能已經(jīng)出現(xiàn)泡沫還太早，目前我們還沒看到太多商業(yè)上成功的案例，但大公司投入資金，創(chuàng)業(yè)生態(tài)活躍，是目前人工智能發(fā)展所需要的，也是任何一項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)階段。我們所要做的是控制它所帶來的破壞性影響。”Cave說。
人工智能已經(jīng)存在于我們周圍，人們?cè)诓恢挥X中已經(jīng)太過于信任和依賴它，只要看看現(xiàn)在人們很隨意地把自己的數(shù)據(jù)拿出來與人分享，就知道讓人工智能來控制你其實(shí)是件多么容易的事情，這也是Cave最擔(dān)心的地方。
唯一無法拒絕的是，無論新老行業(yè)，原有的技術(shù)架構(gòu)都并非為人工智能而部署。顯然這一切都在等待重建、或增加運(yùn)算能力和人才。至于我們普通人身邊的人工智能產(chǎn)品，它們恐怕還是得先以一個(gè)好產(chǎn)品的形式出現(xiàn)在恰當(dāng)?shù)氖褂脠?chǎng)景里。
經(jīng)過60年技術(shù)、硬件和數(shù)據(jù)的積累，曾經(jīng)科幻的人工智能（AI）如今已真正進(jìn)入了現(xiàn)實(shí)世界。AI也成為Google這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭最為優(yōu)先的戰(zhàn)略方向。
“為什么到現(xiàn)在Siri還顯得那么愚蠢呢？為什么它的能力那么有限？為什么它會(huì)經(jīng)常搜索出沒用的結(jié)果？上一次Siri說出讓你滿意的答案、采取令你驚喜的行動(dòng)，是什么時(shí)候的事？”10月12日，69歲的美國(guó)資深技術(shù)撰稿人Walt Mossberg（莫博士）在Recode寫了一篇文章，痛斥蘋果Siri毫無進(jìn)步，已經(jīng)落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
作為已故蘋果創(chuàng)始人喬布斯的好友，莫博士的這些抱怨也許是在為這家公司的未來?yè)?dān)憂—語(yǔ)音助手是最能夠體現(xiàn)一家公司人工智能水平的產(chǎn)品，而擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的Siri現(xiàn)在狀況不妙。
就在一周之前，蘋果最主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Google發(fā)布了一款和Siri類似的語(yǔ)音助手產(chǎn)品Google Assistant。莫博士做了個(gè)語(yǔ)音助手的對(duì)比評(píng)測(cè)，稱向Google語(yǔ)音助手輸入同樣的語(yǔ)言指令，響應(yīng)速度和內(nèi)容精確度都比Siri高得多：“當(dāng)我問Siri它的老板蒂姆·庫(kù)克是誰時(shí)，它搜索出了我手機(jī)里的蒂姆·庫(kù)克的聯(lián)系方式。但當(dāng)我在三星S7上問Google語(yǔ)音助手同樣的問題時(shí)，它理解了我的問題并直接為我打開了蒂姆·庫(kù)克的維基百科首頁(yè)。只有當(dāng)我向Google語(yǔ)音助手發(fā)出‘給蒂姆·庫(kù)克發(fā)郵件’時(shí)它才會(huì)采取Siri那種搜索結(jié)果。”
在10月初的這場(chǎng)發(fā)布會(huì)上，Google發(fā)布了包括Pixel手機(jī)、智能家居設(shè)備Google Home和虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備Daydream等多款硬件產(chǎn)品，這些產(chǎn)品中都內(nèi)置了Google Assistant，成為Google產(chǎn)品的靈魂。Google CEO桑達(dá)爾·皮查伊認(rèn)為這些全新硬件產(chǎn)品的核心優(yōu)勢(shì)就是其帶有的Google Assistant功能—人們只要對(duì)這個(gè)虛擬助手喊一聲“OK Google”，就能獲得不同的信息和服務(wù)。他還計(jì)劃在所有的Android手機(jī)上都加上這一功能。
“我們正在從移動(dòng)優(yōu)先的世界進(jìn)入人工智能（AI）優(yōu)先的世界。”在發(fā)布會(huì)上，桑達(dá)爾·皮查伊宣布人工智能是公司最優(yōu)先的戰(zhàn)略。
實(shí)際上，人工智能已經(jīng)滲透到Google內(nèi)部的各個(gè)層面。2012年，Google與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目只有2個(gè)，而2015年卻已經(jīng)超過1500個(gè)，包括Android、Google Apps、藥物開發(fā)、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等多個(gè)Google自有產(chǎn)品。
人工智能這一概念在1950年代就已經(jīng)出現(xiàn)，但過去幾年的技術(shù)進(jìn)步使得人工智能開始真正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。10月中旬，Google DeepMind在《自然》雜志上發(fā)布了一篇論文，宣布開發(fā)了一種名為“DNC”（可微分神經(jīng)計(jì)算機(jī)）的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)AI系統(tǒng)擁有“短期記憶”，可處理復(fù)雜的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。它能理解人類編造的故事，從家譜中理清人物關(guān)系，還能看懂倫敦的地鐵線路圖。
這一技術(shù)將會(huì)把人工智能推向另一個(gè)層面。“目前機(jī)器學(xué)習(xí)的最大挑戰(zhàn)是神經(jīng)系統(tǒng)的理論分析（Neuro Network Reasoning），即便是AlphaGo，也還是基于歷史經(jīng)驗(yàn)，只是更復(fù)雜一些，但DeepMind最近發(fā)表的那個(gè)能看懂地鐵線路圖的技術(shù)就具有了非常基礎(chǔ)的理論分析能力了。”人工智能創(chuàng)業(yè)公司re:infer聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Edward Challis對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
不僅僅是將人工智能作為最重要的戰(zhàn)略方向，硅谷的巨頭們?cè)谶^去幾年中圍繞人工智能也展開了收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)調(diào)研公司CB Insights的數(shù)據(jù)，自2011年以來有超過75億美元的資金被投入到人工智能領(lǐng)域，而過去兩年內(nèi)的資金就占到60億美元。自2011年以來，有接近140家從事人工智能技術(shù)的公司被收購(gòu)，其中40起收購(gòu)發(fā)生在2016年。Google以11家的收購(gòu)量排名第一，英特爾和蘋果并列第二。英特爾光是在今年就收購(gòu)了3家公司，越來越龐大的數(shù)據(jù)處理需求對(duì)電腦性能和處理能力來說也是重大的挑戰(zhàn)，這家芯片廠商希望通過在人工智能上的投入來確保自己在未來尖端電腦市場(chǎng)上的地位。
為了人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，F(xiàn)acebook挖來了被稱為人工智能三巨頭之一的Yann LeCun，職位是Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。他曾經(jīng)對(duì)媒體回憶扎克伯格來聘請(qǐng)他時(shí)談到對(duì)Facebook接下來20年的計(jì)劃，認(rèn)為人工智能會(huì)在人和數(shù)字溝通中扮演重要的角色。
蘋果也從卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)挖走了人工智能的專家Russ Salakhutdinov。CEO蒂姆·庫(kù)克接受《日本經(jīng)濟(jì)新聞》采訪時(shí)說iPhone的未來就在人工智能上，蘋果會(huì)以多種方式向人工智能投資，并且會(huì)在日本建立研發(fā)基地研究人工智能和其他技術(shù)。
“在過去，許多標(biāo)普500強(qiáng)CEO希望自己能早點(diǎn)意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要性。我想從現(xiàn)在開始的今后5年也會(huì)有一些標(biāo)普500強(qiáng)CEO后悔沒有早點(diǎn)思考自己的AI戰(zhàn)略，”在曾經(jīng)負(fù)責(zé)建立Google大腦、現(xiàn)任百度首席科學(xué)家的吳恩達(dá)看來，互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)比喻已經(jīng)不足以形容AI及深度學(xué)習(xí)的隱含意義。“AI就是新的電力。僅僅一百年前，電力就變革了一個(gè)又一個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在AI也會(huì)做同樣的事情。”
2016年3月，在一場(chǎng)五番棋比賽中，DeepMind開發(fā)的AlphaGo戰(zhàn)勝了韓國(guó)圍棋高手李世石，成為第一個(gè)打敗圍棋職業(yè)九段棋手的電腦圍棋程序。由于本身的復(fù)雜性，圍棋一直是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的難題，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石被認(rèn)為是人工智能研究的一項(xiàng)標(biāo)志性進(jìn)展。
不僅是技術(shù)上，這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)也將人工智能的概念推銷給了更多的普通用戶。DeepMind的CEO Demis Hassabis稱，總共有超過1億人觀看了AlphaGo和李世石的對(duì)決。
但在此之前，人工智能這一概念實(shí)際上已經(jīng)存在了60年。就連Remi El-Ouazzane在接受《第一財(cái)經(jīng)周刊》采訪的時(shí)候也說到，他在2013年加入的芯片公司Movidius在2006年成立時(shí)也經(jīng)歷了很長(zhǎng)一段時(shí)間的摸索，Movidius所做的是低功耗視覺識(shí)別芯片，它的客戶包括Google的Tango手機(jī)和無人機(jī)公司大疆。
人工智能的歷史最早可以追溯到艾倫·圖靈的論文《機(jī)器能思考嗎》，他提出了著名的圖靈測(cè)試來定義機(jī)器如何智能。1956年，在常青藤大學(xué)之一達(dá)特茅斯舉辦的一次研討會(huì)上，John McCarthy、Marvin Minsky和Claude Shannon匯總并整理了信息學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)理邏輯的理論，提出“人工智能”這個(gè)名詞。當(dāng)時(shí)不少參會(huì)者預(yù)言未來將會(huì)有和人類同等智能水平的機(jī)器出現(xiàn)，也帶動(dòng)了政府支持人工智能項(xiàng)目。但當(dāng)時(shí)的CPU運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)量都不足以支撐這個(gè)偉大的夢(mèng)想。從1973年開始，直到1990年代初期，人工智能領(lǐng)域的研究方向和獲得的投資都?xì)v經(jīng)曲折。
對(duì)普通人來說，最熟悉的轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在1997年5月，IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2005年，由斯坦福大學(xué)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的無人駕駛汽車獲得DARPA挑戰(zhàn)賽的第一名。
Long-time Tech記者M(jìn)ichael Copeland曾發(fā)表文章分析人工智能技術(shù)發(fā)展的歷程。其中梳理了我們最常聽到的三個(gè)名詞：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。
他認(rèn)為，人工智能從1950年代被提出時(shí)就存在。當(dāng)時(shí)的人工智能分為“強(qiáng)人工智能”和“弱人工智能”。前者意味著機(jī)器無所不能，并且可以像人一樣思考；后者則是指執(zhí)行一項(xiàng)特定任務(wù)的技術(shù)。至于如何實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)，則屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。在Michael Copeland的解釋中，機(jī)器學(xué)習(xí)的基本做法是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件作出決策和預(yù)測(cè)。而深度學(xué)習(xí)則從2010年后開始流行，它被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支。維基百科對(duì)它的解釋是，“試圖使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象的算法”。它的流行有賴于發(fā)生在2012年的標(biāo)志性事件，也是今天所有發(fā)生在硅谷的人工智能事件的基礎(chǔ)。
這一年，多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton帶隊(duì)的實(shí)驗(yàn)室參加圖片分類競(jìng)賽ImageNet，他們使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)打敗Google，實(shí)現(xiàn)了85%的準(zhǔn)確率。同一年，當(dāng)時(shí)由斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)負(fù)責(zé)的Google大腦（Google Brain）在無外界干涉的情況下在圖片中識(shí)別了貓。
隨后Geoffrey Hinton在2013年加入了Google，他創(chuàng)辦的DNNresearch公司被Google收購(gòu)。與他一起提出可行深度學(xué)習(xí)理論的LeCun去了Facebook，也就有了前面提到的那段對(duì)扎克伯格的回憶。
百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Adam Coates對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，百度也是在那個(gè)時(shí)候開始意識(shí)到ImageNet中Geoffrey Hinton團(tuán)隊(duì)所使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)一定是未來的趨勢(shì)，開始組建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。
硅谷著名投資人、Andreessen Horowitz合伙人Marc Andreessen說，“2012年時(shí)，計(jì)算機(jī)在識(shí)別圖片方面變得比人更好了。這是一場(chǎng)真正的競(jìng)賽。”
技術(shù)公司再一次向人工智能研究和應(yīng)用傾注資金和人才。這一次，人工智能研究不再需要看政府的臉色，它只要能給技術(shù)公司的商業(yè)藍(lán)圖加分就可以了。如今全球最具影響力的技術(shù)公司無論在資金還是人力方面都具有過去商業(yè)機(jī)構(gòu)無可比擬的能力。
從現(xiàn)在的角度來看，人工智能領(lǐng)域最重要的收購(gòu)之一發(fā)生在2014年。當(dāng)時(shí)Google花費(fèi)4億美元收購(gòu)英國(guó)人工智能公司DeepMind。正是這場(chǎng)收購(gòu)，為兩年后人們?cè)俅慰吹?ldquo;人機(jī)大戰(zhàn)”做了準(zhǔn)備。
自從DeepMind被收購(gòu)之后，倫敦大學(xué)學(xué)院，也就是DeepMind創(chuàng)始人所在的大學(xué)，研究人工智能方向的人數(shù)一下子翻了倍。“我根本沒辦法留住我的研究生，大公司希望在畢業(yè)之前就把他們搶到手。”一位來自倫敦大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的教授對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，他自己也手握好幾封來自技術(shù)公司的offer。
每年12月在加拿大召開的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議現(xiàn)在成了人工智能界的達(dá)沃斯峰會(huì)，去年的參會(huì)人數(shù)達(dá)到3800人，是2010年的3倍。
盡管目前還沒有確切的數(shù)字顯示有多少學(xué)者加入了大公司，但還是可以從一些側(cè)面報(bào)告中看出這一趨勢(shì)的端倪。光是在“深度學(xué)習(xí)”這一領(lǐng)域，發(fā)表論文的作者擁有大公司背景的占比從2012年的不到20%增長(zhǎng)到2014年接近40%。曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)全職執(zhí)教、目前負(fù)責(zé)百度人工智能研究的百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為技術(shù)巨頭有兩個(gè)讓他們無法拒絕的優(yōu)勢(shì)：強(qiáng)大的電腦功率，以及海量的數(shù)據(jù)，這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)研究最重要的資源。
（亞馬遜的人工智能設(shè)備Echo的銷量已經(jīng)突破300萬臺(tái)）
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane第一次聽說Amazon Echo的時(shí)候，后者還只是亞馬遜硬件研發(fā)中心Lab 126里的一個(gè)概念，當(dāng)時(shí)這個(gè)做了多年產(chǎn)品管理的法國(guó)人對(duì)一個(gè)能和人對(duì)話的設(shè)備還很懷疑。
他沒想到，這款2011年開始研發(fā)、2014年11月正式發(fā)布的人工智能產(chǎn)品Amazon Echo后來的銷量能夠突破300萬臺(tái)（截至2016年4月，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)CIRP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）。
Amazon Echo和它內(nèi)置的語(yǔ)音助手Alexa不僅代表著亞馬遜對(duì)人工智能業(yè)務(wù)的計(jì)劃，還在某種程度上推動(dòng)了一場(chǎng)圍繞著人工智能的技術(shù)與商業(yè)之戰(zhàn)。
類似的產(chǎn)品幾乎已經(jīng)成了硅谷技術(shù)公司的標(biāo)配。Google有與Amazon Echo正面競(jìng)爭(zhēng)的智能設(shè)備Google Home，內(nèi)置的人工智能助手Google Assistant也打算變成人類的新的“家庭成員”。
微軟、Facebook、蘋果雖然沒有做智能音箱，但也都有自己的人工智能助手。微軟發(fā)布Cortana是在2014年4月。Facebook暫時(shí)還沒有一個(gè)會(huì)說話的助手，但是在Messenger軟件里有一個(gè)叫M的小機(jī)器人。蘋果實(shí)際上動(dòng)作最早，2010年就收購(gòu)了Siri并從iPhone 4s開始將其植入手機(jī)。
對(duì)人工智能的應(yīng)用，人們往往第一反應(yīng)是人工智能助手。由于以Google、亞馬遜為代表的技術(shù)公司都在想辦法讓自己的語(yǔ)音助手介入人們的實(shí)際生活中，Adam Coates認(rèn)為這是由于未來所有設(shè)備都聯(lián)網(wǎng)，人工智能會(huì)在某種程度上改變?nèi)藗兒蜋C(jī)器交互的方式，也減少使用機(jī)器的麻煩。“你看大部分微波爐的用戶界面都不一樣，按鈕也都不一樣，以后通過人工智能和語(yǔ)音操作就很容易，”他說，“另一方面，現(xiàn)在大部分的設(shè)備都需要用手機(jī)來控制，這個(gè)操作在某些場(chǎng)景里有點(diǎn)奇怪，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)想讓不同的機(jī)器都有能力來理解人的意圖。”
在回答莫博士對(duì)Siri的批評(píng)時(shí)，Adam Coates這個(gè)曾在斯坦福學(xué)習(xí)和研究了12年計(jì)算機(jī)的業(yè)內(nèi)人士說，其實(shí)對(duì)人工助手提問讓它回答，這是自然語(yǔ)言識(shí)別的問題。對(duì)大多數(shù)公司來說，即便有完美的自然語(yǔ)言技術(shù)，怎么理解人的意圖仍然是個(gè)需要努力的問題，“我們目前還處于很早的階段”。
這樣就解釋了為什么Google Assistant被視為對(duì)Google搜索的改進(jìn)。而這需要強(qiáng)大的智力支持—據(jù)說亞馬遜的Echo團(tuán)隊(duì)超過1500人。
你可能看不到一些大公司產(chǎn)品背后正在因?yàn)槿斯ぶ悄芏l(fā)生改變。例如Facebook可以通過臉部識(shí)別認(rèn)出朋友是誰，然后讓你給朋友們發(fā)照片，同時(shí)用來管理Facebook的數(shù)據(jù)。Google也是如此，今年7月Google發(fā)布報(bào)告稱，通過人工智能技術(shù)，Google數(shù)據(jù)中心的能效提高了15%。
它們更在意的是誰能先抓住下一個(gè)機(jī)會(huì)。Google、Facebook、亞馬遜、微軟和百度都紛紛開放了自己的人工智能平臺(tái)，以吸引第三方開發(fā)者。
初創(chuàng)公司也可以借助大公司的力量將自己的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。“被英特爾收購(gòu)最大的好處是我們可以將產(chǎn)品規(guī)?；?，我們只有一個(gè)銷售，而英特爾有多少銷售？”Remi El-Ouazzane對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。這家成立于2006年的低功耗視覺識(shí)別芯片的創(chuàng)業(yè)公司今年被英特爾收購(gòu)。
根據(jù)El-Ouazzane預(yù)計(jì)，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域里有90%的公司都在做平臺(tái)應(yīng)用層面的東西。“這是大公司在為這個(gè)領(lǐng)域賦能，因?yàn)樽鋈斯ぶ悄苄枰鼜?qiáng)的基本架構(gòu)，小公司在這種平臺(tái)上部署應(yīng)用就可以了。”
最激進(jìn)的還是Google。2016年夏天的Google開發(fā)者大會(huì)上，讓人們沒想到的是Google發(fā)布了芯片Tensor Processing Unit（TPU），Google官方宣布這是專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的芯片，每秒鐘能執(zhí)行更多的操作。與此同時(shí)，Google還宣布將其機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow免費(fèi)開源，你可以把它理解為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Android，當(dāng)時(shí)Google前CEO埃里克·施密特在一次公開會(huì)議上表示，TensorFlow能在Google之外發(fā)揮更大的作用。Google希望通過開源讓機(jī)器學(xué)習(xí)的社區(qū)更快地交流，加速整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。
不過相比面對(duì)普通消費(fèi)者，工業(yè)使用人工智能似乎對(duì)人的工作生活影響更大。
例如無人駕駛汽車和其他硬件。運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)采集、分析，以及做出行動(dòng)，都是無人駕駛汽車從2009年Google打算把它做成一個(gè)產(chǎn)品至今仍在“學(xué)習(xí)”的。Google大腦的負(fù)責(zé)人Jeff Dean曾在接受媒體采訪時(shí)提到無人駕駛十分依賴機(jī)器學(xué)習(xí)。英特爾在2016年CES上展示的可以避開障礙物的無人機(jī)也是因?yàn)橛⑻貭柕腞ealSense技術(shù)可以通過識(shí)別周圍的物理環(huán)境分析情況。
在提高工作和生產(chǎn)效率方面，人工智能的作用已經(jīng)得到證明。利用人工智能對(duì)用戶的問題做出分析和反饋的創(chuàng)業(yè)公司re:infer已經(jīng)看到它的客戶因使用自己的產(chǎn)品而出現(xiàn)勞動(dòng)力部署的變化。“過去閱讀用戶反饋的工作是由人工完成，兩周的工作量在人工智能的幫助下半小時(shí)就能解決。”Edward Challis對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
這甚至造成了人類對(duì)失業(yè)的恐慌。在AlphaGo勝利后，機(jī)器是不是會(huì)取代人一時(shí)間成為熱門話題。一些簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)已經(jīng)被機(jī)器人取代，例如打掃衛(wèi)生、安全檢查等等?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》發(fā)表文章稱機(jī)器和人將會(huì)“合并”（merge），Google的高級(jí)副總裁Diana Greene最近在硅谷的一次公開活動(dòng)上說她不認(rèn)為這一天會(huì)到來，有許多事情人的智慧可以做得更好，而且是人工智能做不了的。
該如何設(shè)定這個(gè)邊界，已經(jīng)變成了我們這個(gè)時(shí)代技術(shù)公司的社會(huì)責(zé)任之一。
今年9月底，Google、Facebook、亞馬遜、IBM和微軟共同組建了一個(gè)10人委員會(huì)“利于人類和社會(huì)的人工智能聯(lián)盟”，來確保人工智能技術(shù)安全透明地發(fā)展、道德自律，以及人類如何最佳地利用這方面的技術(shù)。另一方面，全球第一家人工智能智庫(kù)Leverhulme的未來智能研究中心10月17日在英國(guó)劍橋成立，這個(gè)研究中心的任務(wù)就是集合不同領(lǐng)域的專家來解決人工智能所引發(fā)的各種問題，涉及像什么是人工智能這樣的基礎(chǔ)問題，以及道德和法律問題，比方說人工智能殺了人，該由誰負(fù)責(zé)等。
一輛無人駕駛汽車已經(jīng)會(huì)避免撞到行人，設(shè)想一下現(xiàn)在這輛車子兩邊都有騎自行車的人，而只有右邊那個(gè)人戴了安全帽，那這時(shí)車子應(yīng)該向右拐以避免撞到左邊那個(gè)沒戴安全帽的人嗎？盡管這樣的行為意味著對(duì)安全騎車的懲罰。Leverhulme未來智能研究中心執(zhí)行總監(jiān)Stephen Cave拋出這樣的問題。“從很早開始人類就在思考什么是道德上的對(duì)與錯(cuò)，現(xiàn)在等到我們把這些概念編程給機(jī)器的時(shí)候，我們才意識(shí)到，我們自己都還沒想通呢。”
該中心的研究總共分為9個(gè)項(xiàng)目，其中既有人工智能技術(shù)方面的研究，也有對(duì)法律、政治、心理學(xué)上的研究，一些研究成果還會(huì)以代碼的形式發(fā)表，因而機(jī)器也能學(xué)習(xí)。其中有一個(gè)項(xiàng)目名為“智能的種類”是目前人工智能領(lǐng)域研究不深的類別，這個(gè)項(xiàng)目的主管Marta Halina是大猩猩認(rèn)知研究的專家，盡管這個(gè)項(xiàng)目看起來很理論，但卻很有實(shí)際意義。
“現(xiàn)在人們?cè)谡劦饺斯ぶ悄艿臅r(shí)候，總是會(huì)把它擬人化，這是受很多科幻電影的影響。但真實(shí)的人工智能是，它們根本不像人。在通用人工智能出現(xiàn)之前，我們會(huì)先接觸到大量的窄域人工智能。所以我們需要把人工智能細(xì)分化，可以是自然語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別或是理論能力，然后判斷出哪些方面是重要的，哪些方面是不重要的，從而為人工智能的發(fā)展設(shè)計(jì)一個(gè)進(jìn)化圖。”Cave對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
Phrasee是一家通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)來優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷時(shí)品牌訊息的傳遞和溝通的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其CEO Parry Malm認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域目前有兩個(gè)最大的挑戰(zhàn)，“一個(gè)是技術(shù)方面怎么讓它更聰明，這是每家公司都在努力做的事情；另一點(diǎn)是商業(yè)化，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多公司發(fā)表了眾多研究論文，看起來很強(qiáng)大，但卻毫無商業(yè)化的方向”。Parry Malm對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，“你可以對(duì)Amazon Echo說，Alexa，幫我把燈關(guān)了。它會(huì)自動(dòng)幫你關(guān)燈，但其實(shí)你自己站起來關(guān)個(gè)燈并不是什么麻煩的事情。所以必須得找到市場(chǎng)離開它就不行了的那個(gè)點(diǎn)，這樣才會(huì)有未來。”
“說人工智能已經(jīng)出現(xiàn)泡沫還太早，目前我們還沒看到太多商業(yè)上成功的案例，但大公司投入資金，創(chuàng)業(yè)生態(tài)活躍，是目前人工智能發(fā)展所需要的，也是任何一項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)階段。我們所要做的是控制它所帶來的破壞性影響。”Cave說。
人工智能已經(jīng)存在于我們周圍，人們?cè)诓恢挥X中已經(jīng)太過于信任和依賴它，只要看看現(xiàn)在人們很隨意地把自己的數(shù)據(jù)拿出來與人分享，就知道讓人工智能來控制你其實(shí)是件多么容易的事情，這也是Cave最擔(dān)心的地方。
唯一無法拒絕的是，無論新老行業(yè)，原有的技術(shù)架構(gòu)都并非為人工智能而部署。顯然這一切都在等待重建、或增加運(yùn)算能力和人才。至于我們普通人身邊的人工智能產(chǎn)品，它們恐怕還是得先以一個(gè)好產(chǎn)品的形式出現(xiàn)在恰當(dāng)?shù)氖褂脠?chǎng)景里。
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